Pertarungan Model Altman, Springate, Zmijewski dan Grover Memprediksi Financial Distress Perusahaan Jasa
DOI:
https://doi.org/10.59141/jist.v2i07.195Keywords:
skor altman Z; pegas; zmijewski; grover dan kesulitan keuanganAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk meneliti model prediksi financial distress terbaik diantara 4 model yaitu Altman Z Score, Springate, Zmijewski, dan Grover dalam memprediksi financial distress pada perusahaan jasa pada sub sektor investasi dan sekuritas yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2012-2016. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 16 perusahaan jasa sub sektor sekuritas dan investasi di Bursa Efek Indonesia. Tehnik sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling yaitu salah satu tehnik non random dimana peneliti menentukan pengambilan sample dengan cara menetapkan ciri-ciri khusus yang sesuai dengan tujuan penelitian. Hasil Penelitian menunjukan bahwa terdapat perbedaan hasil prediksi financial distress antara model Altman Z Score, Springate, Zmijewski, dan Grover dalam memprediksi financial distress. Model Grover merupakan model terbaik, kemampuan variabel independen secara bersama-sama
dalam mempengaruhi variabel dependen juga cukup baik, dari 3 variabel yang
digunakan, semua variabel berpengaruh positif terhadap financial distress. Model
Grover juga yang paling rendah memprediksi perusahaan yang distress baik melalui
uji deskriptif crosstab maupun non parametrik sesuai dengan kondisi real yang ada
dimana perusahaan jasa studi kasus (sub sektor investasi dan sekuritas) yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia yang dijadikan sample penelitian tersebut sampai dengan tahun 2016 tidak ada yang distress dan baru pada tahun 2018 ada 1 (satu) perusahaan yang di suspend.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Mohamad Ismail Chandra, Suyanto Suyanto, Tri Widyastuti, Nurmala Ahmar
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International. that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.