87
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi:p–ISSN: 2723 - 6609
e-ISSN :2745-5254
Vol. 3, No.1 Januari 2022
ANALISIS APLIKASI MFIN TERHADAP KEPUASAN KARYAWAN
PT.MANDALA MULTIFINANCE, TBK DENGAN FRAMEWORK CUSTOMER
SATISFACTION INDEX (CSI)
Abdul Rahmadan Haeradi1, Adi Hermawansyah2, Nuorma Wahyuni3
STMIK Borneo Internasional123
Email: [email protected]1, adi.hermawansyah@stmik-
borneo.ac.id2, nuorma.wahy[email protected]3.
Abstrak
Aplikasi MFIN memiliki dampak yang luas dalam pekerjaan sehari-hari mereka
untuk membuatnya lebih mudah bagi perwakilan, mengingat efek samping dari
persepsi awal pada aplikasi MFIN, tanda masalah dalam aplikasi MFIN adalah masih
mengalami kesalahan, penyegaran program tidak memiliki manual, sehingga
kesalahan sering terjadi. Sehingga penting untuk mengkaji pemenuhan representatif
dengan aplikasi MFIN. Kajian ini bermaksud untuk menginvestigasi penerapan
MFIN pada pemenuhan tenaga kerja di PT. Mandala Multifinance, Tbk. Eksplorasi
ini diarahkan pada beberapa cabang dan contoh dalam review ini adalah perwakilan
dari PT. Mandala Multifinance, Tbk. Strategi yang digunakan dalam review ini
adalah Consumer loyalty File (CSI). Melihat dampak dari penanganan dan
pemeriksaan informasi yang telah dilakukan, cenderung disimpulkan bahwa laporan
atau permasalahan yang ada di PT. Mandala Multifinance, Tbk terhadap aplikasi
MFIN, tidak semuanya benar berdasarkan hasil penanganan informasi yang telah
diselesaikan ada kepentingan atau asumsi dengan klasifikasi yang sangat terpenuhi,
dapat kita ketahui dari nilai CSI didapatkan angka 86,76% tergantung pada tabel File
CSI didelegasikan umumnya sangat baik. Ini menyiratkan bahwa sebagian besar
pekerja sangat senang dengan aplikasi MFIN.
Kata kunci: Analisis Kepuasan, Customer Satisfaction Index (CSI), Aplikasi MFIN
Abstract
The MFIN application has an extensive impact in their day by day work to make it
more straightforward for representatives, in view of the aftereffects of starting
perceptions on the MFIN application, a sign of issues in the MFIN application is as
yet encountering blunders, program refreshes don't have a manual, so mistakes
regularly happen. So it is important to examine representative fulfillment with the
MFIN application. This review means to investigate the MFIN application on worker
fulfillment at PT. Mandala Multifinance, Tbk. This exploration was directed in a few
branches and the example in this review were representatives of PT. Mandala
Multifinance, Tbk. The strategy utilized in this review is the Consumer loyalty File
(CSI). In light of the aftereffects of information handling and examination that has
been done, it tends to be inferred that the reports or issues that exist in PT. Mandala
Multifinance, Tbk to the MFIN application, not every one of them are right founded
on the aftereffects of information handling that has been completed there is an
Abdul Rahmadan Haeradi, Adi Hermawansyah, Nuorma Wahyuni.
88 Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 3, No. 1, Januari 2022
interest or assumption with an exceptionally fulfilled classification, we can know
from the CSI esteem got a figure of 86.76% dependent on the CSI File table is
delegated generally excellent . This implies that most workers are extremely happy
with the MFIN application.
Keywords: Satisfaction Analysis, Customer Satisfaction Index (CSI), Application MFIN.
Pendahuluan
PT. Mandala Multifinance, Tbk adalah organisasi keuangan yang bergerak di
bidang administrasi pembiayaan multiguna. PT. Mandala Multifinance, Tbk adalah
sebuah organisasi persewaan berdasarkan Surat Keputusan Pendeta Uang Republik
Indonesia No. 323/KMK.017/1997 pada tanggal 21 Juni 1997 bahwa kegiatan usaha
organisasi tersebut termasuk persewaan (Sarwindah, 2020). Organisasi ini menawarkan
beberapa jenis bantuan termasuk pembiayaan ventura, pembiayaan modal kerja,
pembiayaan multiguna dan latihan bisnis pembiayaan lainnya yang bergantung pada
Otoritas Administrasi Moneter (OJK). Baru-baru ini, organisasi ini berpusat pada
pembiayaan pelanggan, pembiayaan untuk kendaraan roda dua, perangkat keras dan
furnitur, organisasi miniatur dan kendaraan. Organisasi memiliki mimpi dan misi untuk
menawarkan dukungan terbaik kepada pembeli dan kolega.
Pendorong dalam inovasi data dan korespondensi yang ada saat ini adalah
menyesuaikan sikap dan cara kerja di dalam suatu organisasi, dengan memperluas
kebutuhan akan inovasi data yang dapat memberikan keuntungan dan irisan waktu bagi
suatu organisasi (Marpaung, 2018). Proses bisnis merupakan variabel pendorong
pentingnya inovasi data (Nasution, 2014). Kebutuhan administrasi inovasi data saat ini
merupakan salah satu cara untuk menjawab kebutuhan suatu organisasi. Kerangka yang
ada saat ini dikhawatirkan akan menghambat presentasi perwakilan dan pengurus di
dalamnya. Hal ini karena inovasi data tidak hanya mencakup inovasi yang digunakan
dalam suatu organisasi, tetapi juga mencakup siklus-siklus yang ada di dalamnya secara
utuh. PT.Mandala Multifinance, Tbk memberikan dukungan operasional dengan
mencoba memberikan solusi berupa aplikasi MFIN berbasis web. Aplikasi ini diharapkan
dapat menunjang kegiatan operasional kantor karena memberikan pelayanan input data
nasabah, find kosumen, input dan hapus denda, info data karyawan, input dan cetak
kwitansi dan masih banyak fungsi lainnya (Ogi, Pangemanan, & Pontoh, 2020). Aplikasi
MFIN memiliki beberapa kriteria untuk menginput data nasabah seperti identitas
konsumen kartu tanda penduduk (KTP), kartu keluarga (KK), bukti kepemilikan rumah
dan keterangan penghasilan berupa slip gaji (Sarwindah, 2020).
Aplikasi MFIN memiliki pengaruh yang cukup besar dalam pekerjaan sehari-hari
untuk mempermudah setiap kegiatan karyawan, dikarenakan aplikasi MFIN merupakan
aplikasi layanan karyawan yang dapat diakses secara mandiri. Namun berdasarkan hasil
observasi awal pada aplikasi MFIN didapatkan indikasi masalah bawa pada aplikasi
MFIN masih mengalami error, update program yang tidak memiliki manual book sebagai
Analisis Aplikasi MFIN Terhadap Kepuasan Karyawan Pt.Mandala Multifinance, TBK
Dengan Framework Customer Satisfaction Index (CSI)
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 3, No. 1, Januari 2022 89
petunjuk penggunaan aplikasi, aplikasi MFIN hanya dapat diakses hanya melalui dekstop
perushaan saja, sehingga sering kali terjadi kesalahan dalam penggunaan aplikasi MFIN.
Berdasarkan latar belakang diatas maka menurut peneliti penelitian ini
layak untuk dilakukan analisis kepuasan menggunakan metode Customer Satisfaction
Index (CSI). Guna mempertimbangkan tingkat kepentingan dari kualitas Pelayanan yang
diukur (Hadining, 2020). Harapan setelah melakukan analisis kepuasan karyawan
terhadap aplikasi MFIN PT. Mandala Multifinance,Tbk mengunakan metode Customer
Satisfaction Index (CSI) dapat menjadi pertimbangan bagi perusahaan untuk
meningkatkan pelayanan yang maksimal terhadap karyawan yang juga nantinya akan
berpengaruh terhadap pelayanan kepada nasabah.
Metode Penelitian
Analisis data dilakukan setelah data-data terkumpul anaslisa yang akan dilakukan
pada penelitian ini ialah analisa kepuasan karyawan terhadap aplikasi MFIN untuk
mendapatkan kepuasan karyawan tersebut menggunakan metode Customer Satisfaction
Index (CSI).
Customer Satisfaction Index (CSI) adalah metode untuk menentukan tingkat
pemenuhan klien yang memanfaatkan bantuan secara umum dengan memeriksa tingkat
signifikansi sifat barang atau administrasi. Model selanjutnya mengembangkan kualitas
bantuan, menilai pelaksanaan perwakilan dan memberikan penghargaan sebagai garis
besar yang membahas tingkat loyalitas konsumen. CSI merupakan pengujian kuantitatif
sebagai tingkat kepuasan klien dalam studi loyalitas konsumen (Widodo & Sutopo,
2018). Jadi CSI adalah daftar untuk menentukan tingkat umum loyalitas konsumen
dengan metodologi yang memikirkan pentingnya kualitas yang disengaja.
Strategi CSI menikmati keuntungan menjadi mahir (catatan pemenuhan serta
memperoleh data yang diidentifikasi dengan aspek/anggapan yang harus ditingkatkan),
mudah digunakan dan lugas, memanfaatkan skala yang memiliki pengaruh tinggi dan
kualitas tak tergoyahkan. CSI memberikan informasi yang jelas tentang loyalitas
konsumen yang adil dan merata sehingga penilaian berkala dapat diselesaikan untuk lebih
mengembangkan kualitas administrasi (Widodo & Sutopo, 2018).
Perhitungan menggunakan metode CSI diilustrasikan pada tabel 1:
Tabel 1
Tabel Jawaban Responden
No
Atribut
Rata-rata
Skor (S)
= I x P
Importance (I)
Performance (P)
1
……………
(skala 1-5)
(skala 1-5)
2
……………
3
……………
Jumlah
Total (I) = Y
Total (S) = T
Abdul Rahmadan Haeradi, Adi Hermawansyah, Nuorma Wahyuni.
90 Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 3, No. 1, Januari 2022
Perhitungan umum CSI adalah bahwa nilai normal pada segmen minat (I) adalah
untuk memperoleh Y dan hasil dari (I) dan (P) pada bagian skor (S) adalah untuk
mendapatkan T. Jadi resepnya diperoleh seperti dalam kondisi berikut:
1. Menentukan Mean Importance Score (MIS) dan Mean Satisfaction Score (MSS)
Mean Importance Score (MIS) adalah rata-rata dari skor kepentingan suatu atribut.
Sedangkan Mean Satisfaction Score (MSS) adalah rata-rata skor untuk tingkat
kepuasan yang berasal dari kinerja jasa yang dirasakan oleh pelanggan.
....................................................................................(Rumus 3)
Keterangan :
= Nilai kepentingan atribut y ke-i
= Jumlah responden
...................................................................................(Rumus 4)
Keterangan :
= Nilai kepentingan atribut y ke-i
= Jumlah responden
2. Menghitung Weight Factor (WF) atau faktor tertimbang. Bobot ini merupakan
persentase nilai MIS per indikator terhadap total total MIS seluruh indikator.
..................................................................(Rumus 5)
Keterangan :
MISi = Nilai rata-rata kepentingan ke-i
= Total rata-rata kepentingan dari ke-i ke-p
3. Menghitung Weight Score (WS) atau skor tertimbang. Bobot ini merupakan perkalian
antara WF dengan rata-rata tingkat kepuasan.
WSi = WFi × MSS...........................................................................(Rumus 6)
WFi = Faktor tertimbang ke-i
MPS = Rata-rata tingkat kepentingan
4. Menentukan Customer Satisfaction Index (CSI)
..........................................................................(Rumus 7)
Keterangan:
CSI = Customer Satisfaction Index
T = Total hasil kali (I) dengan (P)
Y = Total nilai rata-rata kolom I
Nilai lima pada 5Y adalah nilai paling ekstrim pada skala estimasi. Skala estimasi
yang digunakan dalam tinjauan ini adalah Skala Likert yang terdiri dari lima level.
Analisis Aplikasi MFIN Terhadap Kepuasan Karyawan Pt.Mandala Multifinance, TBK
Dengan Framework Customer Satisfaction Index (CSI)
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 3, No. 1, Januari 2022 91
Penggunaan ukuran 5, 7 dan 10 memiliki daftar keunggulan kualitas yang tak
tergoyahkan, legitimasi dan kekuatan pemisahan daripada ukuran 2, 3, dan 4. Timbangan
5, 7 dan 10 lebih sederhana untuk dijawab, sedangkan skala 2, 3, dan 4 sangat cepat
namun tidak menjawab jawaban responden. . Rata-rata yang sama diperoleh ketika skala
5 dan 7 diskalakan ulang. Jumlah ukuran 5 dan 7 setara, namun tidak dapat mengukur
hingga ukuran 10 karena normal 5 dan 7 menghasilkan normal yang lebih tinggi (Khusna,
2020). Skala pengukuran untuk Importance ditunjukkan pada tabel 2. Sedangkan skala
pengukuan untuk Performance ditunjukkan pada tabel 3.
Tabel 2 Skala pengukuran Importance
Variabel Importance (I)
Skor
Sangat Penting
5
Penting
4
Cukup Penting
3
Kurang Penting
2
Tidak Penting
1
Tabel 3 Skala pengukuran Performance
Variabel Performance (P)
Skor
Sangat Puas
5
Puas
4
Cukup Puas
3
Kurang Puas
2
Tidak Puas
1
Data kategori nilai CSI dimulai dari nilai terkecil yaitu 0% hingga nilai terbesar
yaitu 100%. Untuk menentukan kelas interval hal yang pertama dilakukan yaitu mencari
nilai rentang seperti pada persamaan berikut (Khusna, 2020):
Rentang = Data terbesar – Data Terkecil
Rentang = 100 - 0 = 100
Selanjutnya banyaknya kelas interval yang diperlukan yaitu sebanyak 5 kelas.
Untuk menentukan panjang kelas interval (p) maka digunakan persamaan berikut :
…………………………………………………………(Rumus 7)
……………………………………………………………..(Rumus (8)
Maka diperoleh kelas rentang klasifikasi CSI seperti yang terlihat pada tabel 4.
Secara umum, dengan asumsi nilai CSI di atas setengah, dapat dikatakan bahwa klien
bantuan sangat terpenuhi, tetapi jika harga CSI di bawah setengah, klien administrasi
tidak terpenuhi. Penghargaan CSI dalam tinjauan ini dipisahkan menjadi lima standar dari
kecewa hingga sangat terpenuhi.
Abdul Rahmadan Haeradi, Adi Hermawansyah, Nuorma Wahyuni.
92 Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 3, No. 1, Januari 2022
Tabel 4 Nilai Kategori CSI
No
Nilai CSI
Kategori CSI
1
0% - 20%
Tidak Puas
2
21% - 40%
Kurang Puas
3
41% - 60%
Cukup Puas
4
61% - 80%
Puas
5
81% - 100%
Sangat Puas
Pada umumnya, dengan asumsi nilai CSI di atas 50%, dapat dikatakan bahwa
klien bantuan terpenuhi, tetapi jika harga CSI di bawah 50%, klien administrasi tidak
seharusnya terpenuhi. Nilai CSI dalam ulasan ini diisolasi menjadi lima model dari
kecewa hingga sangat terpenuhi seperti yang ditampilkan pada Tabel 2.6. Setelah
mendapatkan nilai, kita hanya perlu membandingkan nilainya dengan tabel di atas
(Budianto, 2013). Jadi sangat mungkin tertutup seberapa besar loyalitas konsumen
dengan administrasi yang diberikan.
Metode Pengumpulan Data
Dalam tinjauan ini, prosedur pemilihan informasi diselesaikan untuk memperoleh
informasi yang dibutuhkan para ilmuwan dan dapat diterapkan pada perincian masalah
tinjauan (Dr. Wahidpure 2017). Dalam penelitian, prosedur pemilihan informasi adalah
cara yang paling esensial, alasan utama penelitian adalah untuk mendapatkan informasi.
Strategi pemilahan informasi diperlukan untuk mendapatkan standar informasi yang
ideal. Strategi bermacam-macam informasi meliputi:
1. Penelitian Kepustakaan (Library Research)
a. Studi pustaka
Studi menulis adalah prosedur pengumpulan informasi yang dapat
dilakukan dengan mensurvei buku-buku tulisan, catatan, dan laporan yang ada
yang mengidentifikasi dengan masalah yang akan diselesaikan. Berkonsentrasi
pada tulisan yang diidentifikasi dengan masalah yang diteliti untuk dijadikan
hipotesis relatif (Darmalaksana, 2020).
b. Studi literatur
Bermacam-macam penelitian penulisan ini adalah sebagai ujian masa lalu
yang dapat digunakan sebagai aturan dan korelasi. Kajian penulisan ini dapat
menjadi referensi hipotetis yang relevan dengan situasi atau masalah yang
ditemukan. Efek samping dari studi penulisan adalah bermacam-macam referensi
yang berlaku untuk definisi masalah (Jamaludin, 2017).
2. Penelitian Lapangan(Field Research)
Kuisioner merupakan strategi pengumpulan informasi berupa pertanyaan
tersusun yang digunakan untuk mengumpulkan informasi sebagai data dari responden
tentang pemenuhan aplikasi MFIN (Wulandari, Yamardi, dan Rohayatin 2020).
Analisis Aplikasi MFIN Terhadap Kepuasan Karyawan Pt.Mandala Multifinance, TBK
Dengan Framework Customer Satisfaction Index (CSI)
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 3, No. 1, Januari 2022 93
Penyebaran survei dalam ulasan ini dipimpin melalui struktur google dengan koneksi
http://bit.ly/Radi17. Dalam review ini, responden adalah pekerja PT. Mandala
Multifinance.
Sumber Data
Pengumpulan data dilakukan agar dapat memecahkan suatu permasalahan yang
ada sehingga data yang diberikan akurat. Dalam penelitian ilmiah, metode pengumpulan
data dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut:
1. Data Primer
Data primer ialah data yang diperoleh melalui sumber asli atau sumber
pertama data tersebut diperoleh (Hua, 2016). Pada penelitian ini, data primer
diperoleh melalui google from dengan link http://bit.ly/Radi17 kepada karyawan
PT.Mandala Multifinance untuk mengukur kepuasan karyawan tersebut dalam
menggunakan aplikasi MFIN, survei kepuasan menggunakan kuesioner terhadap
karyawan PT.Mandala Multifinance di beberapa cabang di antaranya : cabang
grogot, cabang balikpapan, cabang penajam, cabang tanjung, cabang tengarong, dan
cabang berau,
2. Data Sekunder
Informasi tambahan yang diperoleh atau dikumpulkan oleh para ahli dari
sumber-sumber penelitian sebelumnya, seperti catatan, tulisan, buku, informasi
investigasi pemenuhan dan referensi yang didapat dari PT. Profil organisasi Mandala
Multifinance, teknik kerja, strategi kerja, SOP (Standard Functional System) , dan
sudut pandang ekologi serta informasi pendukung lainnya (Martono, 2010). Juga,
penelitian menulis kualitas administrasi, loyalitas konsumen administrasi dan
pemahaman Daftar loyalitas Konsumen (CSI) yang diidentifikasi dengan pemenuhan
pekerja dikumpulkan untuk membantu memastikan nilai Signifikansi dan Kinerja.
Hasil dan Pembahasan
Berikut tahapan penanganan informasi signifikansi dan eksekusi dalam
mengestimasi tingkat pemenuhan representatif pada PT. Mandala Multifinance dengan
membuat Consumer loyalty File (CSI), CSI digunakan untuk menentukan tingkat
loyalitas konsumen secara umum dengan melihat tingkat signifikansinya.
Menentukan Mean Importance Score (MIS) dan Mean Satisfaction Score (MSS)
Mean Importance Score (MIS) adalah rata-rata dari skor kepentingan suatu atribut.
Sedangkan Mean Satisfaction Score (MSS) adalah rata-rata skor untuk tingkat kepuasan
yang berasal dari kinerja jasa yang dirasakan oleh pelanggan.
....................................................................................(Rumus 8)
Keterangan :
= Nilai kepentingan atribut y ke-i
= Jumlah responden
Abdul Rahmadan Haeradi, Adi Hermawansyah, Nuorma Wahyuni.
94 Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 3, No. 1, Januari 2022
Perhitungan nilai MIS y ke-i :
Rata-rata hasil keseluruhan nilai kepentingan dan kepuasan tiap variabel dapat dilihat
pada tabel berikut :
....................................................................................(Rumus 9)
Keterangan :
= Nilai kepentingan atribut y ke-i
= Jumlah responden
Perhitungan nilai MIS y ke-i :
Rata-rata hasil keseluruhan nilai kepentingan dan kepuasan tiap variabel dapat dilihat
pada tabel berikut : Tabel 5 Rekapitulasi nilai MIS dan MSS
No
Total
Importance
MIS
Total
Performance
MSS
1
466
4,66
433
4,33
2
458
4,58
437
4,37
3
456
4,56
435
4,35
4
458
4,58
434
4,34
5
451
4,51
430
4,30
6
451
4,51
429
4,29
7
437
4,37
426
4,26
8
459
4,59
448
4,48
9
464
4,64
446
4,46
10
462
4,62
434
4,34
11
458
4,58
441
4,41
12
462
4,62
434
4,34
13
440
4,40
379
3,79
14
458
4,58
435
4,35
15
458
4,58
432
4,32
16
458
4,58
415
4,15
17
458
4,58
445
4,45
18
459
4,59
432
4,32
19
468
4,68
442
4,42
20
462
4,62
442
4,42
21
460
4,60
439
4,39
22
457
4,57
439
4,39
Analisis Aplikasi MFIN Terhadap Kepuasan Karyawan Pt.Mandala Multifinance, TBK
Dengan Framework Customer Satisfaction Index (CSI)
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 3, No. 1, Januari 2022 95
23
456
4,56
428
4,28
24
460
4,60
442
4,42
25
457
4,57
445
4,45
Total
114,33
108,42
1. Menghitung Weight Factor (WF) atau faktor tertimbang. Bobot ini merupakan
persentase nilai MIS per indikator terhadap total total MIS seluruh indikator.
................................................................(Rumus 10)
Keterangan :
MISi = Nilai rata-rata kepentingan ke-i
= Total rata-rata kepentingan dari ke-i ke-p
Perhitungan Nilai WF :
4,08%
Berikut adalah rekapitulasi hasil perhitungan nilai Weight Factors (WF):
Tabel 6 Rekapitulasi Nilai MIS dan WF
No
MIS
Nilai WF (%)
1
4,66
4,08
2
4,58
4,01
3
4,56
3,99
4
4,58
4,01
5
4,51
3,94
6
4,51
3,94
7
4,37
3,82
8
4,59
4,01
9
4,64
4,06
10
4,62
4,04
11
4,58
4,01
12
4,62
4,04
13
4,40
3,85
14
4,58
4,01
15
4,58
4,01
16
4,58
4,01
17
4,58
4,01
18
4,59
4,01
19
4,68
4,09
20
4,62
4,04
21
4,60
4,02
Abdul Rahmadan Haeradi, Adi Hermawansyah, Nuorma Wahyuni.
96 Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 3, No. 1, Januari 2022
22
4,57
4,00
23
4,56
3,99
24
4,60
4,02
25
4,57
4,00
Total
100%
2. Menghitung Weight Score (WS) atau skor tertimbang. Bobot ini merupakan perkalian
antara WF dengan rata-rata tingkat kepuasan.
WSi = WFi × MSS.........................................................................(Rumus 11)
WFi = Faktor tertimbang ke-i
MPS = Rata-rata tingkat kepentingan
Perhitungan Nilai WSi :
Berikut adalah rekapitulasi hasil perhitungan Weight Score (WS) :
Tabel 7 Rekapitulasi Nilai WS
No
Nilai WF (%)
MSS
Nilai WS
1
4,08
4,33
0,176
2
4,01
4,37
0,175
3
3,99
4,35
0,173
4
4,01
4,34
0,174
5
3,94
4,30
0,170
6
3,94
4,29
0,169
7
3,82
4,26
0,163
8
4,01
4,48
0,180
9
4,06
4,46
0,181
10
4,04
4,34
0,175
11
4,01
4,41
0,177
12
4,04
4,34
0,175
13
3,85
3,79
0,146
14
4,01
4,35
0,174
15
4,01
4,32
0,173
16
4,01
4,15
0,166
17
4,01
4,45
0,178
19
4,09
4,42
0,181
20
4,04
4,42
0,179
21
4,02
4,39
0,177
22
4,00
4,39
0,175
Analisis Aplikasi MFIN Terhadap Kepuasan Karyawan Pt.Mandala Multifinance, TBK
Dengan Framework Customer Satisfaction Index (CSI)
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 3, No. 1, Januari 2022 97
18
4,01
4,32
0,173
23
3,99
4,28
0,171
24
4,02
4,42
0,178
25
4,00
4,45
0,178
Total
4,338
3. Menentukan Customer Satisfaction Index (CSI)
........................................................................(Rumus 12)
Keterangan:
CSI = Customer Satisfaction Index
T = Total hasil kali (I) dengan (P)
Y = Total nilai rata-rata kolom I
Nilai persentase CSI dihitung dengan membagi skor tertimbang dengan skala
maksimum yang digunakan jadi perhitungannya adalah :
Hasil Uji Data
Analisa Univariat ini digunakan untuk menjelaskan atau mendeskripsikan
angka/nilai karakteristik responden memilih apalikasi e-Yankel. Dengan perhitungan
umum, penentuan besarnya presentase sebagai:
Hasil Koesioner adalah :
Tabel 12 Validitas Peryataan
Peryataan
Ite
m
r Tabel
r Hitung
Keteranga
n
Manajemen Layanan sebagai sebuah
praktek
P3
0.03703703
7
3.703703
7
Valid
P7
0.04481481
5
2.911111
1
Valid
Prinsip-prinsip Service Operation
P1
0.03851851
9
3.570370
4
Valid
P2
0.04111111
1
3.307407
4
Valid
Proses-proses Service Operation
P6
0.03703703
7
3.703703
7
Valid
P8
0.04629629
6
2.911111
1
Valid
Abdul Rahmadan Haeradi, Adi Hermawansyah, Nuorma Wahyuni.
98 Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 3, No. 1, Januari 2022
Aktivitas-aktivitas Service Operation
Umum
P5
0.06333333
3
2.911111
1
Valid
Pengorganisasian Service Operation
P9
0.03851851
9
3.570370
4
Valid
Konsiderasi Teknologi Service
Operation
P4
0.05037037
2.381481
5
Valid
Mengimplementasikan Service
Operation
P10
0.03962963
3.440740
7
Valid
Adapun hasil uji validitas sebagai berikut :
a. Manajemen layanan sebagai sebuah praktek P3 r T = 0,037, r H = 3.70 dan P7
r T = 0.044 , r H = 2,91 adalah valid
b. Prinsip-prinsip Service Operation P1 r T = 0,038 , r H = 3,57 dan P2 r T = 0,041
, r H= 3,307 adalah valid
c. Proses-proses Service Operation P6 r T = 0,037, r H = 3,703 dan P8 r T = 0,046,
r H = 2,91 adalah valid
d. Aktivitas-aktivitas Service Operation Umum P5 r T = 0,063 , r H = 2,91 adalah
valid
e. Pengorganisasian Service Operation Service Operation P9 r T = 0,038 , r H =
3,57 adalah valid
f. Konsiderasi Teknologi Service Operation P4 r T = 0,050 , r H = 2,381 adalah
valid
g. Mengimplementasian Service Operation P10 r T = 0,039 , r H = 3,440
adalah valid
Tabel 13 Bobot Nilai
Analisis Aplikasi MFIN Terhadap Kepuasan Karyawan Pt.Mandala Multifinance, TBK
Dengan Framework Customer Satisfaction Index (CSI)
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 3, No. 1, Januari 2022 99
Pembahasan
Daftar Loyalitas Konsumen (CSI) digunakan untuk menentukan tingkat loyalitas
konsumen secara umum dengan melihat tingkat kepentingan item/administrasi yang
dianggap.
No
Nilai CSI
Kategori CSI
1
0% - 20%
Tidak Puas
2
21% - 40%
Kurang Puas
3
41% - 60%
Cukup Puas
4
61% - 80%
Puas
5
81% - 100%
Sangat Puas
Pengujian informasi atau information testing dalam review ini menggunakan
Consumer Loyalty List (CSI). Pemeriksaan ini digunakan untuk menguji pemenuhan
perwakilan di PT. Mandala Multifinance, Tbk untuk memutuskan tingkat pemenuhan atas
aplikasi MFIN. Efek samping dari tinjauan ini menunjukkan bahwa perwakilan di PT.
Mandala Multifinance, tbk sangat senang dengan adanya aplikasi MFIN, hal ini
dibuktikan dengan efek samping dari Consumer loyalty Record (CSI) senilai 86,76%.
Di mana Catatan Pemenuhan atau Daftar Loyalitas Konsumen (CSI) sangat
berharga untuk tujuan internal organisasi. Sebuah model mengamati peningkatan
bantuan, dan sebagai gambaran yang membahas tingkat pemenuhan perwakilan secara
umum di PT, Mandala Multifinance, Tbk. File loyalitas konsumen CSI digunakan untuk
menentukan tingkat pemenuhan pekerja secara umum dengan melihat tingkat
kepentingan item/administrasi yang diberikan dalam aplikasi MFIN. File loyalitas
konsumen (CSI) sangat membantu untuk tujuan organisasi internal, misalnya memeriksa
Abdul Rahmadan Haeradi, Adi Hermawansyah, Nuorma Wahyuni.
100 Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 3, No. 1, Januari 2022
peningkatan administrasi, sebagai representasi yang membahas tingkat pemenuhan
umum klien aplikasi MFIN.
Kesimpulan
Mengingat penanganan dan penyelidikan informasi yang telah dilakukan,
cenderung dianggap sebagai konsekuensi dari persepsi yang mendasari yang telah dibuat,
dan isu-isu yang ada di PT. Mandala Multifinance, Tbk untuk aplikasi MFIN, tidak
semuanya valid. Bagaimanapun, mengingat efek samping dari penanganan informasi
yang telah selesai ada kepentingan atau asumsi dengan klasifikasi yang sangat terpenuhi,
kita dapat mengetahui dari nilai CSI yang diperoleh angka 86,76% tergantung pada tabel
Daftar CSI yang didelegasikan secara umum sangat baik dan sisanya 13,24% pekerja
merasa tidak terpenuhi. Ini menyiratkan bahwa sebagian besar pekerja sangat senang
dengan aplikasi MFIN saat ini di PT. Mandala Multifinance, Tbk. Bantuan yang diberikan
oleh organisasi sangat berpengaruh terhadap latihan-latihan pendampingan yang
diberikan kepada klien PT. Mandala Multifinance, Tbk.
Analisis Aplikasi MFIN Terhadap Kepuasan Karyawan Pt.Mandala Multifinance, TBK
Dengan Framework Customer Satisfaction Index (CSI)
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 3, No. 1, Januari 2022 101
Bibliografi
Budianto, Duwi. (2013). Analisis Kepuasan Konsumen Terhadap Kualitas Pelayanan
dan Harga Produk dengan Menggunakan Metode Customer Satisfaction Index (Csi)
dan Importance Performance Analysis (Ipa)(Studi Kasus: Minimarket Garuda
Pekanbaru). UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIEF KASIM
RIAU.
Darmalaksana, Wahyudin. (2020). Metode Penelitian Kualitatif Studi Pustaka dan Studi
Lapangan. Pre-Print Digital Library UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
Hadining, Aulia Fashanah. (2020). Analisis Kepuasan Pelanggan Abc Laundry Dengan
Menggunakan Metode Service Quality, Importance Performance Analysis (Ipa) Dan
Customer Satisfaction Index (Csi). J@ti Undip : Jurnal Teknik Industri, 15(1), 1.
https://doi.org/10.14710/jati.15.1.1-10
Hua, Ang Kean. (2016). Pengenalan Rangkakerja Metodologi dalam Kajian
Penyelidikan : Satu Kajian Kes Abstrak Introduction to Metodology Framework in
Research Study : A Case Study Abstract Pengenalan. Malaysian Journal of Social
Sciences and Humanities, 1(2).https://doi.org/10.47405/mjssh.v1i2.8
Jamaludin, Agus. (2017). Pengaruh gaya kepemimpinan terhadap kinerja karyawan pada
PT. Kaho Indahcitra Garment Jakarta. JABE (Journal of Applied Business and
Economic), 3(3), 161–169.
Khusna, L. (2020). Aplikasi Survei Kepuasan Pelanggan Berbasis Android Menggunakan
Metode Customer Satisfaction Index (Csi) Pada Ahass Handayani Semarang.
Marpaung, Junierissa. (2018). Pengaruh Penggunaan Gadget dalam Kehidupan.
KOPASTA: Journal of the Counseling Guidance Study Program,
5(2).https://doi.org/10.33373/kop.v5i2.1521
Martono, Nanang. (2010). Metode penelitian kuantitatif: Analisis Isi dan Analisis Data
Sekunder (sampel halaman gratis). RajaGrafindo Persada.
Nasution, Muhammad Irwan Padli. (2014). Keunggulan Kompetitif dengan Teknologi
Informasi. Jurnal Elektronik.
Ogi, Gratia Patricia, Pangemanan, Sifrid S., & Pontoh, Winston. (2020). Analisis
Pengendalian Intern Atas Penerimaan Kas Pada Pt. Mandala Multifinance, Tbk
Cabang Manado. Going Concern : Jurnal Riset Akuntansi, 15(2), 124.
https://doi.org/10.32400/gc.15.2.27983.2020
Sarwindah, Marini. (2020). Prototype Sistem Pembiayaan Berbasis MFINWEB pada PT
. Mandala Finance Prototype of MFINWEB-Based Financing System at PT .
Mandala Finance. 08(4), 322–327. https://doi.org/10.26418/justin.v8i4.41522
Widodo, Sanusi Mulyo, & Sutopo, Joko. (2018). Metode Customer Satisfaction Index
