1951

Jurnal Indonesia Sosial Teknologi: p–ISSN: 2723 - 6609

e-ISSN : 2745-5254

Vol. 2, No. 11 November 2021

ANALISIS PENGARUH BERITA BOHONG DI SOSIAL MEDIA TERHADAP

KEPUTUSAN MASYARAKAT INDONESIA MELAKUKAN VAKSINASI

COVID-19

Hendry Naufal Marbella1, Nadira Hanifah Nur’aini2, Shafwan Agung3, Nur Aini

Rakhmawati4.

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, Jawa Timur, Indonesia

Email: [email protected]1, [email protected]2,

[email protected]3, [email protected]4

Abstrak

Wabah COVID-19 menyebabkan kepanikan, ketakutan, bahkan kematian di seluruh

dunia. Program vaksinasi menjadi alternatif solusi untuk segera mengakhiri wabah

ini. Penelitian ini mengungkap keputusan vaksinasi COVID-19 oleh masyarakat

Indonesia berdasarkan pemberitaan bohong yang ada pada media sosial. Opini yang

berkembang membuat masyarakat memiliki pandangan yang berbeda-beda untuk

melakukan vaksinasi COVID-19. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan opini

dan pertimbangan masyarakat dalam melakukan vaksinasi COVID-19. Penelitian ini

dilakukan menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Selain itu,

alat yang digunakan untuk meneliti adalah survei daring. Hasil respons yang

didapatkan melalui metode survei membuktikan bahwa lebih dari 84% responden

mengaku pemberitaan tentang COVID-19 lebih sering dibagikan kepada keluarga

daripada pihak lain. Berita bohong setidaknya diterima oleh lebih dari 40%

responden melalui media sosial. Hampir setengah dari jumlah responden menyatakan

bahwa mereka akan berpikir dua kali untuk menerima vaksinasi COVID-19 setelah

melihat simulasi pemberian berita bohong yang ada di media sosial. Hal ini juga

didukung oleh penurunan jumlah responden yang bersedia menerima vaksin baru

COVID-19 dibandingkan dengan jumlah responden yang belum menerima berita

bohong mengenai vaksinasi COVID-19. Pada akhirnya, responden ternyata masih

mempercayai lembaga resmi pemerintah sebagai salah satu sumber informasi

mengenai vaksinasi COVID-19.

Kata kunci: berita bohong; COVID-19; media sosial; opini; pertimbangan; vaksinasi

Abstract

The COVID-19 outbreak is causing panic, fear and even death worldwide. The

vaccination program is an alternative solution to immediately end this outbreak. This

study reveals the decision to vaccinate against COVID-19 by the Indonesian people

based on fake news on social media. The growing opinion makes people have

different views on vaccinating COVID-19. This study aims to determine public

opinion and considerations in carrying out COVID-19 vaccination. This research

was conducted using quantitative methods with a descriptive approach. In addition,

the tool used for research is an online survey. The results of the responses obtained

through the survey method proved that more than 84% of respondents admitted that

Hendry Naufal Marbella, Nadira Hanifah Nur’aini, Shafwan Agung, Nur Aini

Rakhmawati

1952 Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 2, No. 11, November 2021

news about COVID-19 was more often shared with their families than other parties.

Fake news is at least accepted by more than 40% of respondents through social

media. Nearly half of the respondents stated that they would think twice about

receiving a COVID-19 vaccination after seeing fake news simulations on social

media. This is also supported by a decrease in the number of respondents who are

willing to receive the new COVID-19 vaccine compared to the number of respondents

who have not received fake news about COVID-19 vaccination. In the end,

respondents turned out to still trust official government institutions as a source of

information regarding COVID-19 vaccination.

Keywords: hoax; COVID-19; social media; opinion; consideration; vaccination

Pendahuluan

Dunia dikejutkan dengan adanya wabah virus Corona (COVID-19) yang

menginfeksi hampir seluruh negara di dunia pada awal tahun 2020. Tidak peduli negara

maju, berkembang, maupun miskin semua mengalaminya. Pada awalnya, ada negara

yang percaya dan berusaha untuk segera mengantisipasinya, namun, ada pula negara yang

tidak percaya, bahkan cenderung ‘menyepelekan’ wabah ini. Virus Corona ini juga

menginfeksi negara Indonesia, mulai terdeteksi masuk di Indonesia sejak awal Maret

2020 (Damaledo, 2021). Mengetahui hal tersebut, pemerintah Indonesia segera bertindak

untuk bisa segera menyelesaikan kasus ini. Tindakan yang telah dilakukan pemerintah

Indonesia, di antaranya adalah menyiapkan 100 rumah sakit dengan ruangan standar

isolasi dan menginstruksikan gerakan social distancing (Ihsanuddin, 2020). Selama

proses mengatasi virus ini, terjadi banyak kepanikan dan ketakutan yang melanda warga

Indonesia, sampai muncul sebuah fenomena panic buying (Pranita, 2020). Karena hal ini

banyak masyarakat dan bahkan pengamat pemerintah mengatakan bahwa pemerintah

Indonesia gagap dalam mengatasi dan menjelaskan kebijakan serta kondisi terkait virus

Corona (Tim COVID-19 Filantropi, 2020).

Didasari rasa tidak percaya terhadap pemerintah, mendadak banyak orang tiba-

tiba menjadi ahli COVID-19. Semua hal dikomentari dan informasi yang belum jelas

validasinya, disebarluaskan begitu saja melalui media sosial. Selama pandemi COVID-

19, media sosial memang menjadi sumber informasi penting bagi masyarakat dalam

memantau perkembangan kasus COVID-19 serta mengetahui tata cara pencegahan dan

penanganan COVID-19 (Kalia, 2021). Beragam jenis informasi dapat diakses oleh

masyarakat baik informasi yang diperoleh dari akun resmi maupun yang belum jelas

sumbernya. Pertukaran informasi ini menjadi sangat cepat, terlihat dari peningkatan

pengiriman pesan pada media sosial Facebook, Instagram, WhatsApp sebesar 50% dari

bulan-bulan sebelumnya pada daerah yang paling terdampak COVID-19 (Schultz, A., &

Parikh, 2020). Tentunya, dari sekian banyak penggunaan media sosial tidak dapat

dipastikan secara pasti bahwa semua informasi adalah benar dan dapat dipercaya. Di satu

sisi terdapat informasi dan berita faktual dan terpercaya, namun berita-berita tersebut juga

tidak jarang tertutupi dengan berita bohong atau hoaks yang bertebaran.

Analisis Pengaruh Berita Bohong di Sosial Media Terhadap Keputusan Masyarakat

Indonesia Melakukan Vaksinasi Covid-19

Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 2, No. 11, November 2021 1953

Hoaks atau berita bohong sendiri merupakan informasi palsu yang dibuat-buat

hingga serupa dengan konten pada layaknya berita, namun tanpa adanya proses yang

memastikan akurasi dan kredibilitas dari informasi tersebut (Lazer et al., 2018). Terdapat

tujuh tipe klasifikasi berita bohong menurut (Wardle, 2020), diurutkan berdasarkan

tingkat intensi merugikan dari rendah ke tinggi, antara lain

1. satire atau parodi—tidak bermaksud merugikan namun memiliki

kemungkinan menipu;

2. false connection (koneksi palsu)—judul berita, visual atau takarir tidak

mendukung isi konten;

3. misleading content (konten menyesatkan)—informasi disesatkan untuk

menjatuhkan suatu

4. false context (konteks palsu)—konten aktual dibagikan dengan konteks

yang palsu;

5. imposter content (konten tiruan)—konten yang palsu namun berkedok

sumber terpercaya;

6. manipulated content (konten manipulasi)—informasi atau gambar yang

aktual namun dimanipulasi untuk menipu; dan

7. fabricated content (konten buatan)—konten yang 100% palsu, dibuat untuk

menipu dan merugikan.

Menurut sebuah penelitian oleh (Zhu et al., 2012) apabila seseorang sudah

terpapar informasi yang salah meskipun hanya sebentar saja, informasi yang salah ini bisa

tersimpan di memori manusia sebaik informasi yang benar. Tentu hal ini akan

mengkhawatirkan apabila seseorang dengan tidak sengaja menyebarkan informasi yang

salah ini hanya karena paparan berita bohong sekilas saja. Memang tidak semua orang

langsung percaya dengan informasi-informasi yang tersebar di dunia maya, masih ada

orang yang mengecek kebenarannya. Namun, dari penelitian lain, rupanya orang-orang

yang sudah melakukan pengecekan fakta ini masih saja bisa terpapar dengan berita-berita

bohong, yang berarti tidak ada orang di dunia ini yang bisa terlepas dari penyimpangan

informasi karena berita-berita bohong ini (Saling, Mallal, Scholer, Skelton, & Spina,

2021). Di Indonesia, salah satu lembaga yang memerangi hoaks adalah MAFINDO

(Masyarakat Anti Fitnah Indonesia), sebuah komunitas anti-hoaks, tersertifikasi secara

internasional oleh Internasional Fact Checking Network (IFCN), dengan tujuan sebagai

pelindung masyarakat Indonesia dari berita hoaks (Mafindo, 2021). Dari pengamatan

peneliti dengan melakukan pengindeksan melalui mesin telusur Google, ditemukan lebih

dari 3.300 hasil pencarian dengan kata kunci “vaksin covid” per tanggal 9 November

2021 yang merupakan berita-berita bohong yang telah disanggah dengan berbagai sumber

yang lebih kredibel oleh MAFINDO melalui situs webnya, turnbackhoax.id.

Kini pemerintah mulai mengadakan program vaksinasi COVID-19 sebagai satu-

satunya cara yang paling efektif dalam menghentikan pandemi ini dengan mengurangi

risiko kematian yang disebabkan virus COVID-19 (Kemenkes, 2021) (Dhewantara,

2021). Sayangnya, tak ada yang dapat menghentikan berita bohong mengenai vaksin

Hendry Naufal Marbella, Nadira Hanifah Nur’aini, Shafwan Agung, Nur Aini

Rakhmawati

1954 Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 2, No. 11, November 2021

COVID-19 tersebar, sekalipun adanya MAFINDO atau situs pengecekan fakta lainnya,

tidak semua orang melakukan pengecekan fakta informasi yang mereka dapat dengan

informasi yang kredibel dan jelas sumbernya ( Zignal Labs, 2017). Dengan maraknya

berita bohong yang beredar ini dikhawatirkan dapat memengaruhi keinginan masyarakat

dalam melakukan vaksin COVID-19. Didukung oleh penelitian sebelumnya dengan

responden dari Amerika Serikat dan Britania Raya, hasilnya ditemukan bahwa berita yang

berisi hal-hal saintifik yang tidak benar rupanya menurunkan kemauan untuk vaksin

orang-orang di Amerika Serikat dan Britania Raya (Loomba, de Figueiredo, Piatek, de

Graaf, & Larson, 2021).

Diperparah dengan masih banyaknya masyarakat Indonesia sekitar 23% yang

menyebarkan cuitan bersentimen negatif di media sosial Twitter menurut penelitian

(Rakhmawati, Aditama, Pratama, & Wiwaha, 2020) Hal ini tidak akan mencerahkan

suasana media sosial yang sudah dipenuhi dengan berita bohong. Dengan timbulnya

berbagai macam opini di masyarakat Indonesia terkait vaksin COVID-19, pada penelitian

ini penulis akan menganalisis respons-respons masyarakat terhadap berita bohong terkait

vaksin COVID-19 sehingga kita dapat mengetahui bagaimana keputusan yang diambil

oleh masyarakat Indonesia secara umum. Dengan penelitian ini, pembaca maupun

peneliti akan mendapatkan informasi terkait sentimen masyarakat Indonesia terhadap

program vaksinasi COVID-19 yang ada saat ini. Melalui penelitian ini pula, kita sebagai

warga negara yang baik dapat memperhatikan dan menyikapi dengan bijak terhadap

semua informasi yang kita diterima.

Penelitian serupa sudah pernah dilakukan oleh peneliti di negara-negara lain

seperti Amerika Serikat dan Britania Raya. Hasil penelitian tersebut dirasa tidak relevan

dengan kondisi yang ada di Indonesia dikarenakan beberapa faktor seperti perbedaan gaya

hidup dan cara masyarakat Indonesia menyikapi sesuatu yang ada di media sosial. Hal ini

menjadi salah satu keunggulan penelitian ini dalam meneliti sentimen masyarakat

terhadap program vaksinasi COVID-19 di Indonesia. Dengan adanya penelitian ini,

diharapkan dapat menjadi landasan atau sumber referensi untuk penelitian selanjutnya di

masa yang akan datang.

Metode Penelitian

Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah metode penelitian kuantitatif

dengan pendekatan deskriptif. Metode penelitian kuantitatif menurut (Sugiyono, 2016)

merupakan metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan

untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, teknik pengambilan data

menggunakan instrumen penelitian, analisis bersifat kuantitatif/statistik dengan tujuan

untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan. Sedangkan pendekatan deskriptif adalah

pendekatan berdasarkan data-data yang perlu dianalisis dan diinterpretasi sehingga dapat

ditemukan solusi atas masalah yang ada sekarang.

Data-data yang digunakan dalam penelitian ini diambil menggunakan metode

survei berupa pembagian kuesioner melalui Google Form. Menurut (Effendi, 2012),

metode survei adalah mengambil sampel dari satu populasi dan menggunakan kuesioner

Analisis Pengaruh Berita Bohong di Sosial Media Terhadap Keputusan Masyarakat

Indonesia Melakukan Vaksinasi Covid-19

Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 2, No. 11, November 2021 1955

sebagai alat pengumpulan data yang pokok. Metode survei ini dilakukan kepada

masyarakat Indonesia yang telah diklasifikasikan. Pengklasifikasian yang dimaksud,

seperti berdasarkan usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan tertinggi, jenis pekerjaan,

agama, dan waktu yang dihabiskan di platform media sosial.

Pada penelitian ini penulis melakukan beberapa langkah penelitian untuk

mendapatkan dan menganalisis data. Langkah-langkah penelitian yang dilakukan oleh

penulis meliputi

1. pengumpulan berita bohong terkait vaksin COVID-19; dan

2. pengumpulan data eksperimen dengan kuesioner.

Berita bohong yang kami dapatkan ini akan digunakan sebagai pertanyaan dalam

kuesioner kami. Responden akan diminta untuk memberi tanggapannya terhadap berita-

berita tersebut untuk mengetahui seberapa setuju responden dengan berita yang tidak

benar itu. Kami juga akan menanyakan mengenai penggunaan sosial media responden

serta bagaimana kepercayaan mereka terhadap sumber berita yang mereka baca di sosial

media. Media sosial dipilih karena dari sinilah kebanyakan orang mendapatkan berita-

berita baik bohong maupun faktual mengenai COVID-19 paling banyak (Dang, 2021).

Agar responden merasa lebih nyaman dalam mengisi kuesioner, kami membagi

pertanyaan-pertanyaan kami menjadi enam bagian. Bagian pertama, kami meminta data

demografi singkat berupa usia, jenis kelamin, dan pekerjaan. Pertanyaan-pertanyaan ini

kami adopsi dari laporan Survei Penerimaan Vaksin oleh (Kementerian Kesehatan,

ITAGI, UNICEF, dan WHO, 2020). Bagian kedua merupakan pertanyaan garis dasar

pemahaman vaksin COVID-19, yang berisi pertanyaan mengenai sudah tidaknya

responden menerima vaksinasi COVID-19. Apabila responden menjawab belum, kami

juga meminta alasan mereka. Pilihan jawaban merupakan hasil adopsi dari kuesioner

yang dilakukan oleh (Loomba et al., 2021).

Pada bagian ketiga, kami ingin mengetahui sumber informasi vaksinasi COVID-

19 dan penggunaan media sosial responden. Pada bagian keempat kami memaparkan

kepada responden berupa lima gambar informasi bohong, beserta pertanyaan mengenai

pendapat responden setelah melihat gambar-gambar tersebut dan pendapatnya akan

gambar tersebut. Bagian kelima, kami ingin mengetahui apakah responden pernah

melihat konten-konten serupa seperti gambar yang kami berikan di media sosial. Ketiga

bagian terakhir ini kami adopsi dari kuesioner pada penelitian oleh (Loomba et al., 2021).

Adapun gambar-gambar yang dipaparkan pada bagian keempat di kuesioner kami,

merupakan tangkapan layar dari sebuah situs web dan empat konten media sosial yang

merupakan sebuah hoaks dalam kategori misleading content. Kelima konten ini sudah

dilakukan penelaahan dan pengecekan fakta dari berbagai sumber yang kredibel untuk

memastikan bahwa konten-konten tersebut bukanlah hal yang benar. Pengecekan fakta

ini dilakukan oleh MAFINDO (Masyarakat Anti Fitnah Indonesia), melalui situs webnya

di turnbackhoax.id.

Hasil dan Pembahasan

1. Karakteristik Responden

Hendry Naufal Marbella, Nadira Hanifah Nur’aini, Shafwan Agung, Nur Aini

Rakhmawati

1956 Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 2, No. 11, November 2021

Berikut merupakan karakteristik-karakteristik responden yang bersedia

berpartisipasi dalam kuesioner yang telah diadakan penulis.

Tabel 1 Karakteristik Responden Berdasarkan Rentang Usia

Rentang Usia

Jumlah Responden

Persentase

17 – 30

59,4%

31 – 40

3,1%

41 – 50

9,4%

51 – 60

28,1%

Berdasarkan data tersebut dapat diketahui bahwa responden dengan rentang usia

17-30 berjumlah 19 (59,38%), untuk rentang usia 31-40 berjumlah 1 (3,13%), untuk

rentang usia 41-50 berjumlah 3 (9,38%), dan untuk rentang usia 51-60 berjumlah 9

(28,13%). Sehingga dapat disimpulkan bahwa mayoritas responden yang tertarik akan

kasus yang diangkat dalam kuesioner adalah masyarakat yang berada pada rentang usia

17-30, yaitu sebanyak 19 responden.

Tabel 2 Karakteristik Responden berdasarkan Jenis Kelamin

Jenis Kelamin

Jumlah Responden

Persentase

Laki-laki

21,9%

Perempuan

59,4%

Tidak ingin menjawab

18,8%

Berdasarkan data tersebut dapat diketahui bahwa responden Laki-laki berjumlah

7 (21,9%), responden Perempuan berjumlah 19 (59,4%), dan yang tidak ingin

menunjukkan jenis kelaminnya berjumlah 6 (18,8%). Sehingga dapat disimpulkan bahwa

mayoritas responden yang tertarik akan kasus yang diangkat dalam kuesioner adalah

responden dengan jenis kelamin Perempuan, yaitu sebanyak 19 responden.

Tabel 3 Karakteristik Responden berdasarkan Pekerjaan

Pekerjaan

Jumlah Responden

Persentase

Siswa/Mahasiswa

59,4%

PNS/Tentara/Polri/BUMN/BUMD

3,1%

Pegawai Swasta

9,4%

Wiraswasta/Pengusaha

3,1%

Lainnya

25%

Berdasarkan data pada Tabel 3 tersebut dapat diketahui bahwa responden yang

bekerja sebagai Siswa/Mahasiswa berjumlah 19 (59,4%), sebagai

PNS/Tentara/Polri/BUMN/BUMD berjumlah 1 (3,1%), sebagai Pegawai Swasta

berjumlah 3 (9,4%), sebagai Wiraswasta/Pengusaha berjumlah 1 (3,1%), dan sebagai

Analisis Pengaruh Berita Bohong di Sosial Media Terhadap Keputusan Masyarakat

Indonesia Melakukan Vaksinasi Covid-19

Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 2, No. 11, November 2021 1957

pekerja serabutan berjumlah 8 (25%). Sehingga dapat disimpulkan bahwa mayoritas

responden yang tertarik akan kasus yang diangkat dalam survei adalah responden yang

bekerja sebagai Siswa/Mahasiswa, yaitu sebanyak 19 responden.

2. Variabel Terkait Dasar Pemahaman Vaksinasi COVID-19

a. Apakah Anda atau salah satu anggota keluarga Anda atau teman, kolega, tetangga

Anda pernah dinyatakan positif COVID-19?

Tabel 4 Respons Riwayat Mengidap COVID-19

Jawaban

Jumlah Responden

Persentase

81,3%

Tidak

18,8%

Mungkin

Berdasarkan data pada Tabel 4 dapat diketahui bahwa responden yang menjawab

Ya berjumlah 26 (81,3%), responden yang menjawab Tidak berjumlah 6 (18,8%), dan

tidak ada responden yang menjawab Mungkin. Sehingga dapat disimpulkan bahwa

mayoritas responden menjawab Ya terkait pertanyaan 1 bagian 1, yaitu sebanyak 26

responden.

b. Apakah Anda sudah menerima vaksinasi COVID-19?

Tabel 5 Respons Penerimaan Vaksin COVID-19

Jawaban

Jumlah Responden

Persentase

Sudah

93,8%

Belum, masih mempertimbangkan

6,3%

Belum, tidak akan

Berdasarkan data pada Tabel 5 tersebut dapat diketahui bahwa responden yang

menjawab Sudah berjumlah 30 (93,8%), responden yang menjawab Belum, masih

mempertimbangkan berjumlah 2 (18,8%), dan tidak ada responden yang menjawab

Belum, tidak akan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa mayoritas responden menjawab

Sudah terkait pertanyaan 2 bagian 1, yaitu sebanyak 30 responden.

c. Apabila ada vaksin COVID-19 baru, apakah Anda akan merimanya?

Tabel 6 Respons Penerimaan Vaksin COVID-19 Baru

Jawaban

Jumlah Responden

Persentase

59,4%

Tidak yakin, masih mempertimbangkan

34,4%

Hendry Naufal Marbella, Nadira Hanifah Nur’aini, Shafwan Agung, Nur Aini

Rakhmawati

1958 Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 2, No. 11, November 2021

Tidak, tidak akan

6,3%

Berdasarkan data pada Tabel 6 tersebut dapat diketahui bahwa responden yang

menjawab Ya berjumlah 19 (59,4%), responden yang menjawab Tidak yakin, masih

mempertimbangkan berjumlah 11 (34,4%), dan responden yang menjawab Tidak, tidak

akan berjumlah 2 (6,3%). Sehingga dapat disimpulkan bahwa mayoritas responden

menjawab Ya terkait pertanyaan 3 bagian 1, yaitu sebanyak 19 responden.

3. Variabel Terkait Sumber Informasi dan Sosial Media

a. Sumber informasi mana yang Anda percayai mengenai informasi COVID-19?

Gambar 1 Grafik Sumber Informasi yang Dipercaya

Berdasarkan data pada Gambar 1 dapat diketahui bahwa mayoritas responden menjawab

Arahan pemerintah merupakan sumber informasi terpercaya mengenai COVID-19, yaitu

sebanyak 16 responden. Diikuti dengan Otoritas kesehatan internasional (WHO) dan

Otoritas kesehatan nasional (Kemenkes, ITAGI) sebanyak masing-masing 15 dan 14

responden.

b. Dalam satu bulan terakhir, rata-rata berapa lama waktu yang Anda habiskan tiap

hari menggunakan media sosial?

Tabel 7 Respons Lama Penggunaan Media Sosial

Jawaban

Jumlah Responden

Persentase (%)

Tidak pernah

Kurang dari 10 menit/hari

6,3%

10-30 menit/hari

3,1%

31-60 menit/hari

9,4%

1-2 jam/hari

28,1%

Analisis Pengaruh Berita Bohong di Sosial Media Terhadap Keputusan Masyarakat

Indonesia Melakukan Vaksinasi Covid-19

Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 2, No. 11, November 2021 1959

2-3 jam/hari

12,5%

Lebih dari 3 jam/hari

40,6%

Berdasarkan data pada Tabel 7 tersebut dapat diketahui bahwa responden tidak

ada yang menjawab Tidak pernah, responden yang menjawab Kurang dari 10 menit/hari

berjumlah 2 (6,3%), yang menjawab 10-30 menit/hari berjumlah 1 (3,1%), yang

menjawab 31-60 menit/hari berjumlah 3 (9,4%), yang menjawab 1-2 jam/hari berjumlah

9 (28,1%), yang menjawab 2-3 jam/hari berjumlah 4 (12,5%), dan yang menjawab lebih

dari 3 jam/hari berjumlah 13 (40,6%). Sehingga dapat disimpulkan bahwa mayoritas

responden menjawab Lebih dari 3 jam/hari terkait pertanyaan 1 bagian 2, yaitu sebanyak

13 responden.

c. Platform media sosial apa yang Anda gunakan?

Gambar 2 Platform Media Sosial yang Digunakan

Berdasarkan data tersebut dapat diketahui bahwa mayoritas responden

menggunakan platform media sosial WhatsApp, yaitu sebanyak 30 responden.

d. Di platform media sosial mana Anda menerima informasi mengenai COVID-19?

Gambar 3 Media Sosial yang Memberi Informasi

Hendry Naufal Marbella, Nadira Hanifah Nur’aini, Shafwan Agung, Nur Aini

Rakhmawati

1960 Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 2, No. 11, November 2021

Berdasarkan data pada Gambar 3 tersebut dapat diketahui bahwa mayoritas

responden menerima informasi mengenai COVID-19 berasal dari platform media sosial

Whatsapp, yaitu sebanyak 18 responden.

e. Dengan siapa Anda berbagi informasi mengenai COVID-19?

Gambar 4 Relasi Berbagi Informasi

Berdasarkan data pada Gambar 4 tersebut dapat diketahui bahwa mayoritas

responden berbagi informasi mengenai COVID-19 dengan keluarga masing-masing,

yaitu sebanyak 27 responden.

f. Di platform media sosial mana Anda berbagi informasi mengenai COVID-19?

Gambar 5 Media Sosial Berbagi Informasi

Berdasarkan data pada Gambar 5 tersebut dapat diketahui bahwa mayoritas

responden berbagi informasi mengenai COVID-19 melalui media sosial WhatsApp, yaitu

sebanyak 27 responden.

4. Variabel Terkait Eksposur Informasi Vaksinasi COVID-19

Analisis Pengaruh Berita Bohong di Sosial Media Terhadap Keputusan Masyarakat

Indonesia Melakukan Vaksinasi Covid-19

Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 2, No. 11, November 2021 1961

Pada bagian ini penulis menunjukkan lima buah gambar yang menunjukkan berita

bohong terkait vaksinasi. Di sini penulis menganalisis tanggapan para responden terkait

gambar-gambar yang telah dicantumkan.

a. Setelah melihat gambar-gambar tersebut, apabila ada vaksin COVID-19 baru,

apakah Anda akan merimanya?

Tabel 8 Respons Penerimaan COVID-19 Setelah Eksposur Berita Bohong

Jawaban

Jumlah Responden

Persentase (%)

53,1%

Tidak yakin, masih mempertimbangkan

43,8%

Tidak, tidak akan

3,1%

Berdasarkan data pada Tabel 8 tersebut dapat diketahui bahwa responden yang

menjawab Ya berjumlah 17 (53,1%), responden yang menjawab Tidak yakin, masih

mempertimbangkan berjumlah 14 (43,8%), dan responden yang menjawab Tidak, tidak

akan berjumlah 1 (3,1%). Sehingga dapat disimpulkan bahwa mayoritas responden

menjawab Ya terkait pertanyaan 1 bagian 3, yaitu sebanyak 17 responden.

b. Secara umum, berdasarkan informasi pada gambar saya merasa ...

Gambar 6 Perasaan Responden Terhadap Gambar

Berdasarkan data pada Gambar 6 tersebut dapat diketahui bahwa secara

keseluruhan mayoritas responden merasa sangat tidak setuju dengan informasi yang

tercantum dalam gambar-gambar yang telah diberikan.

c. Secara umum, berdasarkan informasi pada gambar, saya akan ...

Hendry Naufal Marbella, Nadira Hanifah Nur’aini, Shafwan Agung, Nur Aini

Rakhmawati

1962 Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 2, No. 11, November 2021

Gambar 7 Tindakan Responden Terkait Gambar

Berdasarkan data pada Gambar 7 tersebut dapat diketahui bahwa secara

keseluruhan mayoritas responden sangat mungkin akan mengecek kebenaran atas

informasi-informasi yang tercantum dalam gambar dan sangat tidak mungkin akan

membagikan informasi-informasi dalam gambar tersebut kepada relasinya.

5. Variabel Terkait Berbagi Informasi Vaksinasi COVID-19

Pada bagian ini penulis menanyakan terkait media sosial yang digunakan oleh

responden untuk membagikan informasi terkait vaksinasi COVID-19 pada satu bulan

terakhir.

a. Pernahkah Anda melihat konten-konten yang mirip dengan gambar-gambar di

atas di media sosial pada satu bulan terakhir?

Tabel 9 Respons Melihat Konten Berita Bohong di Media Sosial

Jawaban

Jumlah Responden

Persentase (%)

40,6%

Tidak

46,9%

Tidak tahu

12,5%

Berdasarkan data pada Tabel 9 tersebut, didapatkan hasil bahwa responden yang

menjawab Ya berjumlah 13 (40,6%), menjawab Tidak berjumlah 15 (46,9%), dan

menjawab Tidak tahu berjumlah 4 (12,5%). Sehingga dapat disimpulkan bahwa

mayoritas responden menjawab Tidak pada pertanyaan 1 bagian 4, yaitu sebanyak 15.

b. Seberapa sering Anda melihat konten yang mirip dibagikan di media sosial pada

satu bulan terakhir?

Analisis Pengaruh Berita Bohong di Sosial Media Terhadap Keputusan Masyarakat

Indonesia Melakukan Vaksinasi Covid-19

Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 2, No. 11, November 2021 1963

Tabel 10 Respons Frekuensi Melihat Konten Berita Bohong di Sosial Media

Jawaban

Jumlah Responden

Persentase (%)

Beberapa kali sehari

3,1%

Sekali atau dua kali sehari

3,1%

Beberapa kali seminggu

9,4%

Beberapa kali sebulan

37,5%

Tidak pernah

21,9%

Tidak tahu

25%

Berdasarkan data pada Tabel 10 tersebut, didapatkan hasil bahwa responden yang

menjawab Beberapa kali sehari berjumlah 1 (3,1%), Sekali atau dua kali sehari berjumlah

1 (3,1%), Beberapa kali seminggu berjumlah 3 (9,4%), Beberapa kali sebulan berjumlah

12 (37,5%), Tidak pernah berjumlah 7 (21,9%), Tidak tahu berjumlah 8 (25%). Sehingga

dapat disimpulkan bahwa mayoritas responden menjawab Beberapa kali sebulan pada

pertanyaan 2 bagian 4, yaitu sebanyak 12.

c. Pernahkah Anda membagikan, menyukai, atau berkomentar pada konten yang

mirip pada satu bulan terakhir?

Tabel 11 Respons Berinteraksi Dengan Konten Berita Bohong

Jawaban

Jumlah Responden

Persentase (%)

3,1%

Tidak

96,9%

Tidak tahu

Berdasarkan data pada Tabel 11 tersebut, didapatkan hasil bahwa responden yang

menjawab Ya berjumlah 1 (3,1%), Tidak berjumlah 31 (96,9%), dan tidak ada yang

menjawab Tidak tahu. Sehingga dapat disimpulkan bahwa mayoritas responden

menjawab Tidak pada pertanyaan 3 bagian 4, yaitu sebanyak 31.

Secara garis besar dari beberapa analisis tersebut, ditemukan hasil yang cukup

bertolak belakang dengan hasil penelitian terdahulu yang dilakukan di Amerika Serikat

dan Britania Raya oleh (Loomba et al., 2021) Seperti yang terlihat di Tabel 6, semula

terdapat 19 responden yang mau menerima vaksin COVID-19 baru, namun setelah diberi

eksposur dengan berita bohong, dua responden berubah pikiran dan memilih untuk masih

mempertimbangkannya seperti yang terlihat pada Tabel 8. Hal ini bisa jadi karena para

responden sudah jarang melihat adanya berita bohong di media sosial dan kebanyakan

hanya pernah melihatnya sekali dalam satu bulan seperti yang terlihat pada Tabel 10.

Serta terlihat pula dari grafik di Gambar 7 kebanyakan responden merasa sangat

memungkinkan untuk melakukan pengecekan fakta apabila melihat foto atau konten yang

memiliki narasi mencurigakan seperti berita bohong yang telah penulis paparkan pada

survei.

Hendry Naufal Marbella, Nadira Hanifah Nur’aini, Shafwan Agung, Nur Aini

Rakhmawati

1964 Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 2, No. 11, November 2021

Kesimpulan

Dari hasil penelitian pengaruh berita bohong di media sosial terhadap keputusan

masyarakat Indonesia dalam melakukan vaksin COVID-19, dapat diambil kesimpulan

bahwa masyarakat Indonesia yang berencana melakukan vaksinasi COVID-19 cenderung

tetap kukuh pada pendiriannya untuk melakukan vaksinasi meskipun telah terpapar

berita-berita yang menyesatkan. Hanya ada sebagian yang sangat kecil berubah

pikirannya menjadi mempertimbangkan vaksinasi setelah melihat berita-berita tersebut.

Hal ini dikarenakan masyarakat Indonesia kebanyakan hanya mempercayai informasi

mengenai vaksin COVID-19 yang langsung bersumber dari pemerintah, otoritas

kesehatan, maupun langsung dari seorang tenaga kesehatan. Meskipun mereka

mendapatkan berita bohong melalui media sosial, kebanyakan cenderung melakukan

pengecekan fakta terlebih dahulu sehingga menghentikan adanya persebaran berita

bohong ke orang lain. Meskipun begitu, penelitian tambahan perlu terus dilakukan untuk

mendapatkan hasil yang lebih konkret dan mencakup lebih banyak responden seluruh

Indonesia.

Analisis Pengaruh Berita Bohong di Sosial Media Terhadap Keputusan Masyarakat 
Indonesia Melakukan Vaksinasi Covid-19 
 
 
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 2, No. 11, November 2021            1965 
 
Bibliografi 
 
Damaledo. (2021). 2 Maret 2020 kasus corona pertama di Indonesia diumumkan tahun 
lalu.  Retrieved  from  tirto.id  website:  tirto.id:  https://tirto.id/2-maret-2020-kasus-
corona-pertama-di-indonesia-diumumkan-tahun-lalu-gaKw. 
 
Dang, Hoang Linh. (2021). Social Media, Fake News, and the COVID-19 Pandemic: 
Sketching the Case of Southeast Asia. Austrian Journal of South-East Asian Studies, 
14(1), 37–58. https://doi.org/10.14764/10.ASEAS-0054. 
 
Dhewantara,  P.  W.  (2021).  Studi  Terbaru:  Vaksin  COVID-19  Efektif  Mencegah 
Perawatan  dan  Kematian.  Retrieved  from  sehatnegeriku.kemkes.go.id  website: 
https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/rilis-media/20210812/4238277. 
 
Effendi, Sofian. (2012). Tukiran. Metode Penelitian Survei. 
 
Ihsanuddin. (2020). Waspada Virus Corona, Pemerintah Siapkan 100 RS dengan Ruang 
Isolasi.  Retrieved  from 
https://nasional.kompas.com/read/2020/01/27/14590641/waspada-virus-corona-
pemerintah-siapkan-100-rs-dengan-ruang-isolasi website:  
 
Kalia, B. S. (2021). Analisis Penyebaran Berita Hoaks Pandemi Covid-19 di Bondowoso 
Melalui Facebook. 
 
Kemenkes. (2021).  Program  Vaksinasi  COVID-19  Mulai  Dilakukan,  Presiden  Orang 
Pertama  Penerima  Suntikan  Vaksin  COVID-19.  Retrieved  from 
http://p2p.kemkes.go.id/program-vaksinasi-covid-19-mulai-dilakukan-presiden-
orang-pertama-penerima-suntikan-vaksin-covid-19/ website:  
 
Labs,  Zignal.  (2017).  A  report  on  the  spread  of  fake  news.  Retrieved  from 
http://go.zignallabs.com/Q1-2017-fake-news-report website:  
 
Lazer, David M. J., Baum, Matthew A., Benkler, Yochai, Berinsky, Adam J., Greenhill, 
Kelly  M.,  Menczer,  Filippo,  Metzger,  Miriam  J.,  Nyhan,  Brendan,  Pennycook, 
Gordon, & Rothschild, David. (2018). The science of fake news. Science, 359(6380), 
1094–1096. https://doi.org/10.1126/science.aao2998. 
  
Loomba, Sahil, de Figueiredo, Alexandre, Piatek, Simon J., de Graaf, Kristen, & Larson, 
Heidi J. (2021). Measuring the impact of COVID-19 vaccine misinformation on 
vaccination intent in the UK and USA. Nature Human Behaviour, 5(3), 337–348. 
https://doi.org/10.1038/s41562-021-01056-1. 
 
Mafindo.  (2021).  Tentang  kami.  Retrieved  from  https://www.mafindo.or.id/tentang-
kami/ website: https://www.mafindo.or.id/tentang-kami/ 
 
Pranita,  E.  (2020).  Virus  corona  di  Indonesia  bikin  masyarakat  panik,  ini  sebabnya. 
Retrieved  from  kompas.com  website: 
https://www.kompas.com/sains/read/2020/03/12/071400823/virus-corona-di-

Hendry  Naufal  Marbella,  Nadira  Hanifah  Nur’aini,  Shafwan  Agung,  Nur  Aini 
Rakhmawati 
 
1966                    Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, Vol. 2, No. 11, November 2021 
indonesia-bikin-masyarakat-panik-ini-sebabnya?page=all 
 
Rakhmawati, Nur Aini, Aditama, Muhammad Iqbal, Pratama, Rizqeya Irfan, & Wiwaha, 
Kevin Hafizzana Untoro. (2020). Analisis Klasifikasi Sentimen Pengguna Media 
Sosial  Twitter  Terhadap  Pengadaan  Vaksin  COVID-19.  JIEET  (Journal  of 
Information  Engineering  and  Educational  Technology),  4(2),  90–92. 
https://doi.org/10.26740/jieet.v4n2.p90-92. 
 
Saling,  Lauren  L.,  Mallal,  Devi,  Scholer,  Falk, Skelton,  Russell,  &  Spina, Damiano. 
(2021). No one is immune to misinformation: An investigation of misinformation 
sharing by subscribers to a fact-checking newsletter. Plos One, 16(8), e0255702. 
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0255702. 
 
Schultz, A., & Parikh, J. (2020). Keeping our services stable and reliable during the 
COVID-19 outbreak. Retrieved from https://about.fb.com/news/2020/03/keeping-
our-apps-stable-during-covid-19/  website: 
https://about.fb.com/news/2020/03/keeping-our-apps-stable-during-covid-19/. 
 
Sugiyono.  (2016).  Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D  (PT  Alfabet). 
Bandung. 
 
Wardle, C. (2020). Understanding information disorder. Diambil kembali dari First Draft. 
Retrieved  from  https://firstdraftnews.org/long-form-article/understanding-
information-disorder/  website:  https://firstdraftnews.org/long-form-
article/understanding-information-disorder/ 
 
Zhu, Bi, Chen, Chuansheng, Loftus, Elizabeth F., He, Qinghua, Chen,  Chunhui,  Lei, 
Xuemei, Lin, Chongde, & Dong, Qi. (2012). Brief exposure to misinformation can 
lead to long‐term false memories. Applied Cognitive Psychology, 26(2), 301–307. 
https://doi.org/10.1002/acp.1825 .   
 